Добывающая отрасль

Главный менеджер (Data Science –Junior+/Midle-)
Санкт-Петербург
От 1 года до 3 лет
Полная занятость
Удаленная работа

Описание вакансии

Акционерное общество «Кольская горно-металлургическая компания» (АО «Кольская ГМК») — дочернее предприятие ПАО «ГМК «Норильский никель». Это ведущий производственный комплекс Мурманской области, созданный на базе старейших предприятий региона.

Кольская ГМК представляет собой горно-металлургическое производство по добыче сульфидных медно-никелевых руд и производству цветных металлов, является никелерафинировочным центром всего «Норникеля».

В настоящий момент, компания находится в поисках кандидата на позицию "Главный менеджер (Data Science –Junior+/Midle-)" г. Мончегорск, Мурманская область.

ВАШИ БУДУЩИЕ ЗАДАЧИ:

  • Участие в автоматизация процесса сбора данных по различным проектам команды data science (видео, табличные данные).
  • Разработка аналитических моделей с использованием инструментария машинного обучения, интерпретация результатов, моделирование прототипов, оценка качества результата модели, построение архитектуры решения.
  • Проведение тестирования разработанных аналитических моделей на производственных площадках.
  • Формирование и проверка гипотез, определение необходимых источников данных.
  • Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид.
  • Проведение аналитики с целью поиска аномалий и паттернов.
  • Разработка, внедрение и поддержка ИТ-инфраструктуры, необходимой для интеграции решений по оптимизации бизнес-процессов на основе технологий анализа данных.
  • Умение работать в формате исследований (анализ данных, формирование гипотез, обсуждение гипотез с различными подразделениями компании, защита гипотез).
  • Эффективная коммуникация с заказчиком и остальной командой.


МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС:

  • Хорошее знание математической статистики и математического аппарата современных ML/DL алгоритмов.
  • Опыт решения различных задач в области анализа данных и машинного обучения.
  • Знание принципов организации обработки и хранения больших объемов данных.
  • Знание математических библиотек и библиотек работы с данными Python (numpy, scikit-learn, matplotlib, pandas, opencv).
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MS SQL). Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи.
  • Опыт проработки задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
  • Опыт работы в среде Linux.
  • Опыт работы c Docker, Kubernetes.
  • Высшее техническое образование.

ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОЙ И КОМФОРТНОЙ РАБОТЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;
  • Место работы: г. Мончегорск, Мурманская область;
  • Для соискателей из других регионов компенсация жилья, проезда, подъемные;
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск от 52 дней с оплатой проезда;
  • Своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц;
  • Участие в корпоративных программах для карьерного, профессионального роста и повышения квалификации;
  • Система поощрения сотрудников такие как программа «Цифровой инвестор», реферальная программа «Приведи друга» (премия за рекомендацию от 7000 рублей ) и др.;
  • Широкий спектр компенсаций и льгот: ДМС (включая стоматологию); Программы помощи работникам в приобретения жилья как в городах присутствия, так в других регионах России; Санаторно-курортное оздоровление и лечение работников и членов их семей, в том числе программа детского оздоровительного отдыха; Возможность участия в программе «Накопительная долевая пенсия».

Спасибо за отклик на нашу вакансию!

Мы рассмотрим Ваше резюме и, если заявленные в резюме реализованные задачи и условия отвечают нашим ожиданиям, мы свяжемся с Вами в течение 10 рабочих дней после отклика.

Если в течение обозначенного периода звонок от нас не поступит, не расстраивайтесь, мы добавим резюме в нашу базу соискателей и рассмотрим его, когда у нас будут более подходящие предложения для Вас.

Комментарии
Добро пожаловать в rossiyarabota комментарии! Пожалуйста, держите разговоры вежливыми и актуальными. содействовать продуктивным и уважительным разговорам, Вы можете увидеть комментарии наших менеджеров сообщества.
Зарегистрироваться для публикации
Сортировать по
Войдите, чтобы показать дополнительные комментарии